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  * **14h30-15h15 :** - Un point sur l'explicabilité et l'interprétabilité en machine learning - **Mathieu Serrurier / IRIT**   * **14h30-15h15 :** - Un point sur l'explicabilité et l'interprétabilité en machine learning - **Mathieu Serrurier / IRIT**
  * **15h15-15h45 :** - Pause café   * **15h15-15h45 :** - Pause café
-  * **15h45-16h15 :** - Apport des graphes pour structurer les données et pour l'apprentissage -  +  * **15h45-16h30 :** - Comment faire émerger un graphe du décodage de vos données. Mise en oeuvre pour l'analyse de la structure du discours dans les tchats. Méthode, approches classiques et extraction automatique de représentation avec le deep learning. - **Stergos Afantenos / IRIT** 
-  * **16h15-17h00 :** - Méthodes supervisée par les graphes. PB du tagage des données d'apprentissage - +  * **16h30-17h15 :** - Apprentissage et représentation jointe dans une base connaissance pour la désambiguation d'entités. Application à une collection de texte. - **Jose Moreno / IRIT**
  * **19h30-21h30 :** - Evénement social dinatoîre   * **19h30-21h30 :** - Evénement social dinatoîre
 
apsem2018.1539263308.txt.gz · Dernière modification: 2018/10/11 15:08 par pascal.dayre@enseeiht.fr
 
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