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l’apport croisé et les nouvelles perspectives des technologies du web des données et de la recherche par les données. l’apport croisé et les nouvelles perspectives des technologies du web des données et de la recherche par les données.
-Environnements de travail pour la convergence de l'apprentissage automatique et de l’ingénierie des connaissances.  Constitution et utilisation d’éco-systèmes composés d’e-infrastructures et d’environnements de recherche virtuels+Environnements de travail pour la convergence de l'apprentissage automatique et de l’ingénierie des connaissances.  Constitution et utilisation d’éco-systèmes composés d’e-infrastructures et d’environnements de recherche virtuels.
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-MOTS-CLEFS  : e-infrastructures, environnements de recherche virtuel, apprentissage automatique  profond, ingénierie des connaissances, web des données, données massives et complexes+MOTS-CLEFS  : e-infrastructures, environnements de recherche virtuel, apprentissage automatique  profond, ingénierie des connaissances, web des données, données massives et complexes, science reproductible
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apsem2019.txt · Dernière modification: 2019/04/06 12:27 par pascal.Dayre@enseeiht.fr
 
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