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  * **Objectifs:** expliciter le processus d'analyse des données et  la validation des résultats. Nous nous intéresserons aux recommandations pour mener  correctement une  analyse, de  la préparation des données à la validation voire à l'explicabilité des résultats.   * **Objectifs:** expliciter le processus d'analyse des données et  la validation des résultats. Nous nous intéresserons aux recommandations pour mener  correctement une  analyse, de  la préparation des données à la validation voire à l'explicabilité des résultats.
  * **Mots clé:** cycle de vie de la données et de leur préparation pour l'analyse, l'apprentissage et l'IA, traçabilité (PROV-O). Formalisation du processus et base de données des traces d'apprentissage   * **Mots clé:** cycle de vie de la données et de leur préparation pour l'analyse, l'apprentissage et l'IA, traçabilité (PROV-O). Formalisation du processus et base de données des traces d'apprentissage
-  * **Programme provisoire à confirmer:**+ 
 +**Programme :**
    * **09H15-10h00** - Accueil     * **09H15-10h00** - Accueil
    * **10H00-10h30** - Présentation de l'action et des participants     * **10H00-10h30** - Présentation de l'action et des participants
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    * **11h30-12h30** - Présentation des concepts de l'Analyse des données symboliques et de ses développements récents Les fonctionnalités nécessaires à la gestion des données complexes (objets symboliques)  dans les environnements de recherche en data science - [[https://www.eyrolles.com/Sciences/Livre/data-science-par-analyse-des-donnees-symboliques-9782710811817/​| Edwin Diday]]     * **11h30-12h30** - Présentation des concepts de l'Analyse des données symboliques et de ses développements récents Les fonctionnalités nécessaires à la gestion des données complexes (objets symboliques)  dans les environnements de recherche en data science - [[https://www.eyrolles.com/Sciences/Livre/data-science-par-analyse-des-donnees-symboliques-9782710811817/​| Edwin Diday]]
    * **12h30-14h00** - Repas     * **12h30-14h00** - Repas
-    * **14h00-15h00** - Interprétabilité de modèles boites-noires en Apprentissage Machine - **Laurent Risser** / [[https://www.math.univ-toulouse.fr/|IMT]] / [[http://aniti.univ-toulouse.fr/|ANITI]].\\ Cette présentation portera sur les problématiques et les solutions récentes liées à l'interprétation des décisions prises par des modèles boites-noires en Apprentissage Machine. Ces problématiques sont d'autant plus critiques en France que le RGPD a rendu obligatoire l'an dernier le fait de pouvoir expliquer ce type de décisions en cas de discrimination potentielle. Au delà des aspects techniques, les aspects sociétaux et légaux liés à cette problématique seront évoqués. +    * **14h00-15h00** - Interprétabilité de modèles boites-noires en Apprentissage Machine - **Laurent Risser** / [[https://www.math.univ-toulouse.fr/|IMT]] / [[http://aniti.univ-toulouse.fr/|ANITI]] et **Ronan Pons** (doctorant ANITI) \\ Cette présentation portera sur les problématiques et les solutions récentes liées à l'interprétation des décisions prises par des modèles boites-noires en Apprentissage Machine. Ces problématiques sont d'autant plus critiques en France que le RGPD a rendu obligatoire l'an dernier le fait de pouvoir expliquer ce type de décisions en cas de discrimination potentielle. Au delà des aspects techniques, les aspects sociétaux et légaux liés à cette problématique seront évoqués.
    * **15h00-15h40** - Formalisation du processus d'analyse et traces de provenance - **Franck Michel et Pascal Dayre**     * **15h00-15h40** - Formalisation du processus d'analyse et traces de provenance - **Franck Michel et Pascal Dayre**
    * **15h40-16h00** - retour d’expérience: La problématique de la provenance dans le domaine du phénotypage haut débit - **Romain David - INRA**     * **15h40-16h00** - retour d’expérience: La problématique de la provenance dans le domaine du phénotypage haut débit - **Romain David - INRA**
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  * **Objectifs:** nous nous intéresserons à tous les aspects pouvant aider l'utilisateur dans sa démarche de recherche par les données: le format des données pour leur exploitation par des algorithmes d'IA, la maîtrise de son environnement de travail, le suivi de ses travaux, la socialisation des expérimentations dans une communauté par le partage des traces et des bases d'apprentissage voire le parallèle avec les EIAH, le support à l'utilisateur, les systèmes de recommandation et d'aide à la décision, ergonomie.   * **Objectifs:** nous nous intéresserons à tous les aspects pouvant aider l'utilisateur dans sa démarche de recherche par les données: le format des données pour leur exploitation par des algorithmes d'IA, la maîtrise de son environnement de travail, le suivi de ses travaux, la socialisation des expérimentations dans une communauté par le partage des traces et des bases d'apprentissage voire le parallèle avec les EIAH, le support à l'utilisateur, les systèmes de recommandation et d'aide à la décision, ergonomie.
  * **Mots clés:** framework, format de données,  trace, base d'apprentissage, scénario, trace, support à l'utilisateur, systèmes de recommandation   * **Mots clés:** framework, format de données,  trace, base d'apprentissage, scénario, trace, support à l'utilisateur, systèmes de recommandation
-  * **Programme provisoire à confirmer:**+ 
 +**Programme :**
    * **09h00-09h15** - Introduction Données de la recherche, approche itérative de la recherche et socialisation - **Pascal Dayre - CNRS/IRIT**     * **09h00-09h15** - Introduction Données de la recherche, approche itérative de la recherche et socialisation - **Pascal Dayre - CNRS/IRIT**
    * **09h15-09h30** - poster DataNoos - **Michelle Sibilla - IRIT**     * **09h15-09h30** - poster DataNoos - **Michelle Sibilla - IRIT**
-    * **09h30-09h45** - poster SO-DRIIHM  - promoting open science within the labex - improving its research data infrastructure - **Emilie Lerigoleur - CNRS/GEODE** +    * **09h30-09h45** - poster Identifying, naming and interoperating data in a Phenotyping platform network : the good, the bad and the ugly - **Romain David - INRA** 
-    * **09h45-10h00** - poster Groupe FAIR inter-réseau  - **Dominique Desbois** +    * **09h45-10h00** - poster Atelier données Groupe inter-réseaux - **Dominique Desbois** 
-    * **10h00-10h15** - poster Identifying, naming and interoperating data in a Phenotyping platform network : the good, the bad and the ugly - **Romain David - INRA** +    * **10h00-10h15** - poster SO-DRIIHM  - promoting open science within the labex - improving its research data infrastructure - **Emilie Lerigoleur - CNRS/GEODE**
    * **10h15-10h40** - Pause café     * **10h15-10h40** - Pause café
    * **10h40-11h00** - Comment gérer et publier des données en open access selon les principes FAIR ? Retour d'expérience et perspectives - **Emilie Lerigoleur - CNRS/GEODE**     * **10h40-11h00** - Comment gérer et publier des données en open access selon les principes FAIR ? Retour d'expérience et perspectives - **Emilie Lerigoleur - CNRS/GEODE**
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    * **11h30-12h15** - plateformes Big data - principes, usages et architectures - **Sami Yangui** - [[http://www.laas.fr|LAAS]]     * **11h30-12h15** - plateformes Big data - principes, usages et architectures - **Sami Yangui** - [[http://www.laas.fr|LAAS]]
    * **12h15-14h00** - Repas     * **12h15-14h00** - Repas
-    * **14h00-14h30** - Publier ses expériences d’apprentissage dans une base ouverte (chaines de traitement, paramètres, données, résultats). [[http://www.openML.org|cf. openML]] (TODO - trouver un intervenant )+    * **14h00-14h30** - Publier ses expériences d’apprentissage dans une base ouverte (chaînes de traitement, paramètres, données, résultats). [[http://www.openML.org|cf. openML]] - **Pascal Dayre - CNRS/IRIT**
    * **14h30-15h15** - Les systèmes de recommandation / Aide à la décision, principes généraux - **Julien Aligon** / [[http://www.irit.fr|IRIT]]     * **14h30-15h15** - Les systèmes de recommandation / Aide à la décision, principes généraux - **Julien Aligon** / [[http://www.irit.fr|IRIT]]
    * **15h15-15h45** - Café     * **15h15-15h45** - Café
-    * **15h45-16h15** - Application des systèmes de recommandation aux chaînes de traitement et à l'apprentissage - [[http://devlog.cnrs.fr/_media/apsem2018_syst%C3%A8me-de-recommandation-pour-l-aide-%C3%A0-l-%C3%A9laboration-de-processus-d-analyse_ferrettini.pdf?id=apsem2018&cache=cache|Gabriel Ferretini]] / [[http://www.irit.fr|IRIT]] (titre et différence avec les intervention de Julien)   +    * **15h45-16h15** - Application des systèmes de recommandation aux chaînes de traitement et à l'apprentissage - [[http://devlog.cnrs.fr/_media/apsem2018_syst%C3%A8me-de-recommandation-pour-l-aide-%C3%A0-l-%C3%A9laboration-de-processus-d-analyse_ferrettini.pdf?id=apsem2018&cache=cache|Gabriel Ferretini]] / [[http://www.irit.fr|IRIT]] 
-    * **16h15-16h30** - Présentation d'un VRE OSF+    * **16h15-16h30** - Présentation d'un VRE [[https://osf.io/|OSF Open Science Framework]] - **Pascal Dayre - CNRS/IRIT**
    * **16h30-17h00** - Atelier et discussions - Usages et besoins en science des données ouverte     * **16h30-17h00** - Atelier et discussions - Usages et besoins en science des données ouverte
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  * **Objectifs:** nous nous intéresserons ici aux couches d'intermédiation des utilisateurs, aux frameworks d'analyse et d'apprentissage automatique et à leur intégration dans les VRE (Environnement Virtuelle de Recherche).   * **Objectifs:** nous nous intéresserons ici aux couches d'intermédiation des utilisateurs, aux frameworks d'analyse et d'apprentissage automatique et à leur intégration dans les VRE (Environnement Virtuelle de Recherche).
  * **Mots clés:** framework, VRE  (Environnement Virtuelle de Recherche), source de données, service de traitement dans le CLOUD, sémantisation   * **Mots clés:** framework, VRE  (Environnement Virtuelle de Recherche), source de données, service de traitement dans le CLOUD, sémantisation
-  * **Programme provisoire à confirmer:** 
-**Les VREs**+**Programme:**
  * **09h00-09h30** - Petit tour d'horizon et comparatif des VREs - **Yvan Le Bras / MNHN**   * **09h00-09h30** - Petit tour d'horizon et comparatif des VREs - **Yvan Le Bras / MNHN**
  * **09h30-10h00** - Retour d'expérience sur Google earth engine - **Simon Gascoin** - CESBIO   * **09h30-10h00** - Retour d'expérience sur Google earth engine - **Simon Gascoin** - CESBIO
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=====J4:  Les éco-systèmes pour la science ouverte===== =====J4:  Les éco-systèmes pour la science ouverte=====
-  * **Objectifs:** les plateformes de big data se développent. Elles sont souvent synonymes de solutions centralisées. Nous nous intéresserons ici aux solutions ouvertes et distribuées.  Nous nous intéresserons aux éco-systèmes pour la science ouverte intégrant des e-infrastructures de données et des services de traitement, des socles et des services de calcul, les couches d'intermédiations que sont les EVR (Environnement Virtuel de Recherche).+ 
 +**Objectifs:**  
 + 
 +Les plateformes de big data se développent. Elles sont souvent synonymes de solutions centralisées. Nous nous intéresserons ici aux solutions ouvertes et distribuées.  Nous nous intéresserons aux éco-systèmes pour la science ouverte intégrant des e-infrastructures de données et des services de traitement, des socles et des services de calcul, les couches d'intermédiations que sont les EVR (Environnement Virtuel de Recherche).
Nous voyons que nous sommes à la convergence du calcul-données, HPC-cloud. Nous voyons que nous sommes à la convergence du calcul-données, HPC-cloud.
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Nous nous intéresserons également à l'apport du web sémantique dans ces solutions. Nous nous intéresserons également à l'apport du web sémantique dans ces solutions.
-  * **Mots clés:** éco-systèmes, communautés, e-infrastructures, services de données, services de calcul,  communauté, big data, IA, CLOUD, EOSC. +**Mots clés:** éco-systèmes, communautés, e-infrastructures, services de données, services de calcul,  communauté, big data, IA, CLOUD, EOSC. 
- * **Programme provisoire:**+ 
 +**Programme provisoire:**
  * **08h30-08h45** - Introduction   * **08h30-08h45** - Introduction
  * **08h45-09h30** -  Mise en place d'un service de calcul - REX du GT calcul Inria - Pr. **Christophe Biernacki**, math.univ-lille1.fr/~biernack ; Délégué scientifique du Centre Inria de Lille (inria.fr/en/centre/lille)   * **08h45-09h30** -  Mise en place d'un service de calcul - REX du GT calcul Inria - Pr. **Christophe Biernacki**, math.univ-lille1.fr/~biernack ; Délégué scientifique du Centre Inria de Lille (inria.fr/en/centre/lille)
  * **09h30-10h15** - Mise en place de Pangeo au centre de calcul du CNES, architecture et intégration - **Guillaume Eynard-Bontemps / CNES** (https://pangeo.io/, A community platform for Big Data, CLOUD,geoscience)   * **09h30-10h15** - Mise en place de Pangeo au centre de calcul du CNES, architecture et intégration - **Guillaume Eynard-Bontemps / CNES** (https://pangeo.io/, A community platform for Big Data, CLOUD,geoscience)
  * **10h15-10h30** - Café   * **10h15-10h30** - Café
-  * **10h30-11h15** - L'infrastructure de recherche Data Terra, ses produits et ses services distribués et sa feuille de route d'éco-système pour la science ouverte - **Frédéric Huynh** Directeur - Infrastructure de Recherche Data Terra - "Pôles de données et services pour le système Terre” +  * **10h30-11h15** - L'infrastructure de recherche Data Terra, ses produits et ses services distribués et sa feuille de route d'éco-système pour la science ouverte - **Frédéric Huynh** Directeur - Infrastructure de Recherche Data Terra - "Pôles de données et services pour le système Terre”. MESRI / CNES-CNRS-IFREMER-IGN-IRD-IRSTEA-METEO France. www.theia-land.fr ; www.odatis-ocean.fr ; www.aeris-data.fr ; www.poleterresolide.fr
-MESRI / CNES-CNRS-IFREMER-IGN-IRD-IRSTEA-METEO France +
-www.theia-land.fr ; www.odatis-ocean.fr ; www.aeris-data.fr ; www.poleterresolide.fr +
  * **11h15-12h00** - Quelle offre de la part des infrastructures de calcul ? Quelles connexions avec la gestion des données ? Quelles évolutions de l'accès au calcul ? - **Alain Franc**  - INRA - UMR Biodiversité, Gènes et Communautés   * **11h15-12h00** - Quelle offre de la part des infrastructures de calcul ? Quelles connexions avec la gestion des données ? Quelles évolutions de l'accès au calcul ? - **Alain Franc**  - INRA - UMR Biodiversité, Gènes et Communautés
  * **12h00-12h45** - Le projet de l'[[https://www.univ-toulouse.fr/|université fédérale de Toulouse]] - **Hervé Luga** - VP numérique de l'université de Toulouse   * **12h00-12h45** - Le projet de l'[[https://www.univ-toulouse.fr/|université fédérale de Toulouse]] - **Hervé Luga** - VP numérique de l'université de Toulouse
  * **12h45-14h00** - Repas   * **12h45-14h00** - Repas
  * **14h00-14h45** - Les VRE, les frameworks, l'accès aux ressources et l'interopérabilité dans le réseau de France Grille et EGI - **Axel Bonnet** - [[https://www.creatis.insa-lyon.fr/site7/fr|CREATIS]]   * **14h00-14h45** - Les VRE, les frameworks, l'accès aux ressources et l'interopérabilité dans le réseau de France Grille et EGI - **Axel Bonnet** - [[https://www.creatis.insa-lyon.fr/site7/fr|CREATIS]]
-  * **14h45-15h10** - Retour sur le [[https://www.rd-alliance.org/groups/vre-ig.html|IG RDA - “Virtual Research Environments - Working towards building a common reference model and a catalogue of design patterns for VREs"]] - **Pascal Dayre  CNRS/IRIT/ENSEEIHT** +  * **14h45-15h10** - Retour sur le [[https://www.rd-alliance.org/groups/vre-ig.html|IG RDA - “Virtual Research Environments - Working towards building a common reference model and a catalogue of design patterns for VREs"]] **Romain David  INRA UMR MISTEA** - **Pascal Dayre  CNRS/IRIT/ENSEEIHT**
  * **15h10-15h30** - Retour d'expérience de l'utilisation de l'environnement virtuel conda et d'un container singularity pour le calcul HPC - **Yves Auda** - CNRS/OMP   * **15h10-15h30** - Retour d'expérience de l'utilisation de l'environnement virtuel conda et d'un container singularity pour le calcul HPC - **Yves Auda** - CNRS/OMP
  * **15h30-15h45** - Café   * **15h30-15h45** - Café
 
apsem2019.1570532614.txt.gz · Dernière modification: 2019/10/08 13:03 par pascal.dayre@enseeiht.fr
 
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