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=== Porteurs === === Porteurs ===
-Gunter Roth (NVIDIA)+Gunter Roth (NVIDIA); Guillaume Barat (NVIDIA).
=== Mots Clés : === === Mots Clés : ===
-Deep Learning, Machine Learning, CNN, DNN, Réseau de neurones, apprentissage profond, Digits, Caffe, GPU+Deep Learning, Machine Learning, CNN, DNN, Réseau de neurones, apprentissage profond, Digits, Caffe, Torch, Theano, TensorFlow, GPU.
=== TITRE :=== === TITRE :===
-Rex sur Les librairies et toolbox de Deep Learning sur GPU: Digits, Caffee, Magma, Torch, +Rex sur les principaux frameworks de Deep Learning - Conseils pour bien démarrer son projet Deep Learning (Caffe, Torch, Digits, Tensorflow, ...)
===== OBJECTIF ===== ===== OBJECTIF =====
-  * Présenter les différents framework de Deep Learning = Apprentissage profond.+  * Présenter les principaux framework et outils de Deep Learning (Apprentissage profond). 
 + 
 +  * Se poser les bonnes questions avant de démarrer un projet de DL (Deep learning). 
 + 
 +  * "Designer" la bonne infrastructure matérielle pour un usage Deep Learning
===== DESCRIPTION ===== ===== DESCRIPTION =====
 +Après une brève illustration des multiples usages Deep Learning, nous présenterons  les principaux frameworks de Deep Learning (Caffé, Torch, TensorFlow, Theano, CNTK, MXNet…) ainsi que des outils facilitant la prise en main de ces technologies (Digits, TensorRT…).
 +
 +
 +Nous proposerons par la suite une démarche permettant de mettre en place avec succès un projet de Deep Learning et de réaliser les bons choix d’infrastructures.
==== FORMAT ==== ==== FORMAT ====
 
jdev2017/t7.gt07.txt · Dernière modification: 2017/06/20 07:31 par etienne.gondet@get.obs-mip.fr
 
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