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jdev2017:t8.a05 2017/04/28 16:49 version actuelle
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 +==== Atelier T8.A05 ====
 +=== TITRE :===
 + Tutoriel parallèlisme hybride Multi GPU avec [[https://www.open-mpi.org/ | OpenMPI]] et [[https://www.openacc.org | OpenACC ]].
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 +=== PORTEURS ===
 +Arnaud Renard et Jean-Matthieu Etancelin Centre de calcul [[ https://romeo.univ-reims.fr/ | ROMEO]] et Francois Courteille/Nvidia.
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 +=== MOTS CLES ===
 + GPU, OpenMP, openACC, Cuda, openCL, librairie, simulations parallèles, parallèlisme, calcul intensif, HPC, GPU.
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 +=== OBJECTIF :===
 +  *  In this lab you will learn how to program multi GPU systems or GPU clusters using the Message Passing Interface (MPI) and OpenACC. Basic knowledge of MPI and OpenACC is a prerequisite.
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 +=== DESCRIPTION : ===
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 +The topics covered by this lab are:
 +  * Exchanging data between different GPUs using CUDA-aware MPI and OpenACC.
 +  * Handle GPU affinity in multi GPU systems.
 +  * Overlapping communication with computation to hide communication times
 +  * Optionally how to use the NVIDIA performance analysis tools
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 +=== PREREQUIS : ===
 +  * La connaissance d’un langage de programmation (Fortran, C, ...) est souhaitable.
 +  * Connaissance basique de MPI et OpenACC.
 +    * Les ateliers T8.AP02 et T8.A03 permettent de s'initier à OpenACC.
 
jdev2017/t8.a05.txt · Dernière modification: 2017/04/28 16:49 par etienne.gondet@get.obs-mip.fr
 
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