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* Tour de table et bilan de la T8 :
David Chamont/IN2P3/CNRS.
Emmanuel Courcelle/CALMIP.
Etienne GONDET/observatoire Midi-Pyrénées
Arnaud Renard/ROMEO.
containers, GPU, docker, nvidia-docker, NIX, Tiers, REX, LXC, LXD, singularity, HPC, calcul, parallélisme.
Faire un tour d’horizon de l’utilisation des containers dans le cadre des architectures HPC GPU pour lancer des jobs de calcul scientifique et de DeepLearning.
Tour de table sur l'intérêt respectif des centres de calcul dit Tiers 3 (Locaux) et Tiers2 (Régionaux).
Bilan sur les approches techno-méthodo pour faire migrer son code, pour passer à l'échelle? Recommandations algorithmique, informatique, Outils.
Ce groupe de travail se composera :
d'un Retour d'EXperience : REX d'Arnaud Renard/Romeo de docker sur GPU (20mns max) en mono noeud avec du cuda
d'une table ronde auprès des participants. Quelle est la bonne échelle de déploiement des applications? choix de la plateforme Tiers2 ou Tiers3 argumentation sur les avantages respectifs (agrégation, opérationnel, débogage , haute disponibilité, faible attente, changement d’échelle, applications métiers ou spécialisées pour communautés homogènes.
Convergence et divergence de pratiques pour faire migrer son code sur l'échelle de la pyramide de calcul. (laptop, serveur, T3, T2, T1, T0) -
https://etherpad.in2p3.fr/p/JDEV2017.T8.GT08
Vous pouvez vous servir de ce pad collaboratif pour y inscrire vos commentaires, un résumé / restitution en sera fait qui sera inclus dans le compte rendu du GT.
Attention, les PADs sont détruits après quelques semaines d'inactivité.