T1 - Systèmes autonomes

Objectifs

Il s’agit d’apprendre comment développer des systèmes autonomes à la convergence de l’intelligence artificielle et des objets connectés pour élaborer des dispositifs expérimentaux d'acquisition, de traitement des données et d'instrumentation.

Description

Les objets connectés deviennent des dispositifs expérimentaux d'acquisition de données de plus en plus répandus. Il est important de savoir construire ces objets, de les faire communiquer par différents réseaux et protocole M2M, de les opérer dans le CLOUD.

Nous observons aujourd'hui une grande variété d'architectures, de l'architecture centralisée du CLOUD à l'architecture décentralisée (fog ou edge computing) dans laquelle de l'intelligence est mise aux extrémités de l'infrastructure constituée. Pour des question de robustesse, de résilience aux pannes, à la possibilité de mettre en place des pré-traitements ou du décisionnel dans les objets connectés, ces derniers sont en mesure maintenant d'embarquer de l'intelligence artificielle.

Nous parlerons alors de systèmes autonomes, pas nécessairement d'un point de vue énergique mais par rapport à leurs environnements et à leurs missions.

Mots clés

  • logiciels embarqués
  • Drônes
  • Nano satellites
  • Capteurs et agents intelligents
  • Instrumentation et acquisition de données
  • AI & IOT
  • Architecture
  • E-infrastructures
  • Fog and cloud computing
  • Cyber-securité
  • Réseaux long distances adhoc
  • Réseaux de capteurs
  • Systèmes M2M
  • IOT low cost

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jdev2020/t1.txt · Dernière modification: 2020/02/13 10:52 par pascal.dayre@enseeiht.fr
 
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