T2 - IA et web sémantique

Objectifs

Apprentissage (IA) et Web sémantique (ingénierie des connaissances) : il s’agit d’étudier l’apport du web des données pour modéliser les domaines scientifiques, mettre en œuvre les sciences des données (notamment avec l'émergence de la science ouverte) et concevoir des éco-systèmes augmentant les usages, leurs synergies et la formalisation des résultats.

Mots clés

  • Sciences des données
  • Bases de données multi-dimensionnelles, hétérogènes, réparties.
  • Systèmes de gestion de données / lac de données
  • web sémantique
  • web des données
  • les réferentiels de données
  • les réferentiels d'ontologie
  • FAIR, open data
  • IA apprentissage
  • IA raisonneur
  • Thésaurus/Ontologie
  • RDF/RDFS/OWL
  • Recherche d'Information / Moissonage / découverte de données
  • ETL sémantique
  • Ingénierie des systèmes d'information
  • Méthodologie de projet
  • Modéliser versus prédire

Editions précédentes

 
jdev2020/t2.txt · Dernière modification: 2020/02/20 15:48 par pascal.dayre@enseeiht.fr
 
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