T2 - IA et web sémantique

Objectifs

Apprentissage (IA) et Web sémantique (ingénierie des connaissances) : il s’agit d’étudier l’apport du web des données pour modéliser les domaines scientifiques, mettre en œuvre les sciences des données (notamment avec l'émergence de la science ouverte) et concevoir des éco-systèmes augmentant les usages, leurs synergies et la formalisation des résultats.

Mots clés

  • Sciences des données
  • Bases de données multi-dimensionnelles, hétérogènes, réparties.
  • Systèmes de gestion de données / lac de données
  • web sémantique
  • web des données
  • les réferentiels de données
  • les réferentiels d'ontologie
  • FAIR, open data
  • IA apprentissage
  • IA raisonneur
  • Thésaurus/Ontologie
  • RDF/RDFS/OWL
  • Recherche d'Information / Moissonage / découverte de données
  • ETL sémantique
  • Ingénierie des systèmes d'information
  • Méthodologie de projet
  • Modéliser versus prédire

Comité de programme

Programme

Présentations

  • 09h00-09h30 : Bioschemas, un outil pour améliorer l'accessibilité des ressources
  • 09h30-10h00 : Rendre le web sémantique abordable, SPARQL et endpoints
  • 10h00-10h30 : CALLISTO, partage et analyse semi-automatique de données
  • 10h30-11h00 : Pause
  • 11h00-11h20 : DOREMUS, réutilisation de données musicales
  • 11h20-11h40 : EasISTEX : Inscription de Gargantext et des logiciels ISC dans l'API ISTEX
  • 11h40-12h00 : Bus sémantique et ETL
  • 12h00-12h30 : Analyse des données symboliques

Ateliers

  • T2.A01 : Comment construire son ontologie
  • T2.A02 : SPARQL niveau débutant
  • T2.A03 : SPARQL niveau avancé
  • T2.A04 : Exemples de mise en oeuvre des principes FAIR pour le Web sémantique
  • T2.A05 : CALLISTO, une interface pour le partage et l'analyse semi-automatique de données
  • T2.A06 : Atelier pratique sur l’usage des ressources ISTEX
  • T2.A07 : Exploration d’un corpus documentaire ISTEX à l’aide de l’outil de cartographie Gargantext
  • T2.A08 : ETL (Extract Transform Load) et bus sémantique
  • T2.A09 : Analyse des données symboliques
  • T2.A10 : Modélisation structurelle et Web sémantique

Groupes de travail

  • T2.GT01 : Comment reproduire un data paper et l'étendre à d'autres données
  • T2.GT02 : Comment et pourquoi structurer ses données avec des ontologies
  • T2.GT03 : Le Web sémantique et l'intelligence artificielle
  • T2.GT04 : Les ontologies pour le maching learning
  • T2.GT05 : Graphes ou tableaux pour l'analyse des données du Web sémantique
  • T2.GT06 : Transformer les données du Web sémantique en données symboliques
  • T2.GT07 : Comment référencer ses services, ses micro-services
  • T2.GT08 : Modèles à équations structurelles, des tableaux à leur représentation conceptuelle
  • T2.GT09 : Ontologie pour l’intégration de données d’observation de la Terre
  • T2.GT10 : Visualisation des données du Web sémantique

Editions précédentes

 
jdev2020/t2.txt · Dernière modification: 2020/03/25 16:29 par yves.auda@get.omp.eu
 
Recent changes RSS feed Powered by PHP Powered by Pxxo Driven by DokuWiki