T6 - Devops et Ingénierie cognitive

Objectifs

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La liberté, l'autonomie et la créativité sont autant de valeurs revendiquées par les chercheurs, les ingénieurs de recherche, les ingénieurs en développements logiciels (et solutions technologiques) dans les domaines scientifiques, etc..

Montée exponentiel de nouveaux usages (IA, IOT, Mobilité, Sécurité …), interdisciplinarité accrue, allers et retours continue entre théories et usages, innovation continue, poussent naturellement les ingénieurs en science du numériques (mais pas que!) vers l'agilité.

Pourtant, des freins (culturelle et technologiques) à l'agilité subsistent:

* Quels types de formations pour quel types d'organisation ?

* Quels approches agiles pour quel typologie de projets ?

* Par quoi commencer ?

* Quels sont les bonnes pratiques ?

* Quels outillages ? Quel architecture faut il mettre en place ? doit on parler d'outillage avant la mise en place d'un cadre méthodologique ?

* Comment faire construire des solutions technologiques (développements, infrastructure, exploitation) adaptés pour la recherche ? Est ce que le mouvement DEVOPS est une réponse possible ?

* Comment collaborer dans un environnement de recherche de plus en plus compétitif ?

Autant de questions auxquelles nous tenterons de répondre lors de cette thématique.

Cette thématique est au coeur du métier du développement logiciel mais pas que … nous dépasserons les frontières du mouvement agile pour discuter, échanger et construire ensemble une vision plus large en abordant le mouvement DEVOPS.

Mots clés principaux

* Devops et approches Agiles,

* Pipeline DEVOPS,

* Infra as code,

* Urbanisation des tests,

* Micro-services,

* Applications,

* twelve-factors,

* Culture, CAMS et gestion des équipes,

* DEVOPS sur étagère,

* Devops et usages,

* Comment démarrer en DEVOPS,

* Par quoi démarrer ?

Idées de thèmes

* Approches Agiles généralités

* DEVOPS généralités

* Retour d'expérience sur des projets DEVOPS

* Gestion équipes dans le mouvement DEVOPS

* Infrastructure as a code

* Pipeline: quels outils pour quels usages DEVOPS

* Les usages de DEVOPS pour la recherche scientifique

* Comment démarrer en DEVOPS, par quoi démarrer ?

Mot clefs annexes technologiques

* Cloud IaaS (OpenStack, AWS)

* Kubernetes

* Continuous delivery (Release management)

* PaaS (OpenShit, Heroku)

* Déploiement applicatif, Release (Ansible)

* Pré-packaging pour le cloud (Ansible, buildha, Packer)

* Infrastructure

* Docker

Comité de programme

* Arnaud Blouin

* Sophie Nicoud

* Stéphane Ribas (DSI Inria)

* Jean Denis Semeria (DSI Inria)

* Tristan Le Toullec ( LOPS/CNRS )

 
jdev2020/t6.txt · Dernière modification: 2020/02/18 15:32 par stephane.ribas@inria.fr
 
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