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jdev2020:t8.a05 2020/07/24 12:55 | jdev2020:t8.a05 2020/10/20 10:45 version actuelle | ||
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- | ====== Atelier T8.A05 ====== | + | ====== Atelier T8.A05 - Python pour la préparation des données et l'apprentissage automatique avec pandas et scikit-learn====== |
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Alexandre Boucaud (CNRS, APC) & Laurent Risser (CNRS, ANITI/3IA & IMT). | Alexandre Boucaud (CNRS, APC) & Laurent Risser (CNRS, ANITI/3IA & IMT). | ||
- | __Titre :__ | + | __Date :__ 5 novembre de 9h à 12h. |
- | Python pour la préparation des données et l'apprentissage automatique avec pandas et scikit-learn. | + | __Inscription :__ [[https://evento.renater.fr/survey/inscription-atelier-...-jqx1wrnz|Formulaire]], 20 participants. |
__Prérequis :__ | __Prérequis :__ | ||
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* Mise en place d'une chaîne de traitement pour faire de l'apprentissage supervisé sur les données, combinant le pré-traitement des données et l'entrainement des modèles prédictifs. | * Mise en place d'une chaîne de traitement pour faire de l'apprentissage supervisé sur les données, combinant le pré-traitement des données et l'entrainement des modèles prédictifs. | ||
* Evaluation des modèles par cross-validation. | * Evaluation des modèles par cross-validation. | ||
- | * Optimisation des paramètres des modèles (hyperparamètres) vis-à-vis des performances. | ||